- 商业分析思维与实践:用数据分析解决商业问题
- 傅一行
- 712字
- 2025-03-27 18:51:23
1.1 数字化背景
2020年5月13日,国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。倡议提出,政府和社会各界联合起来,共同构建“政府引导—平台赋能—龙头引领—机构支撑—多元服务”的联合推进机制,以带动中小微企业数字化转型为重点,在更大范围、更深程度推行普惠性“上云用数赋智”服务,提升转型服务供给能力,加快打造数字化企业,构建数字化产业链,培育数字化生态。
众所周知,数字化转型涉及五大技术战略,简称“ABCDI”,如图1-1所示。

图1-1 数字化转型涉及五大技术战略
A:人工智能(Artificial Intelligence)。其目的是使机器能够像人一样思考和行动,希望机器能够模拟、延伸和扩展人的智能行为,比如图像识别、语言识别、自然语言处理等。
B:区块链(Block Chain)。其目的是构建一个去中心化的、全局共享的、不可篡改的、分布式的记账系统,可以实现点对点安全交易。有了区块链技术,数据流之间的安全交互就有了保障。
C:云计算(Cloud Computing)。它提供了无限扩展的硬件、软件资源,使得网络计算资源像水和电一样,实现随取随用、按需灵活分配的共享模式。
D:大数据(Big Data)。其意义在于利用数据实时呈现事物的发展规律和特征,进而实现智能化的业务判断和商业决策。
I:物联网(IoT)。其目的是实现万物互联,实现任何时间任何地点的人、机、物的互联互通。比如,在制造行业,比较重视物联网的应用,有了物联网,就有了智能制造、智慧工厂的基础。
可以看出,在数字化转型的五大技术战略中,云计算(C)、区块链(B)、物联网(I),可以看成是物理的基础平台,而真正能够发挥价值、产生效益的是大数据(D)和人工智能(A)。
人工智能,是未来几十年的发展趋势,但现在正是大数据的天下。毕竟,很多人工智能的技术,都是建立在大数据技术基础之上的。