3.探索数据元

或称拓展研究数据元，其内容范围更为广泛，可根据研究者的研究目的，自行选择是否纳入，如各种生物学样本资源（痰液、唾液、尿液、血清、血浆、血细胞、肺组织等）、基因组学、代谢组学、蛋白质组学、卫生经济学、各项生理-心理-社会评估及研究者根据各种研究需要自定义的数据元等，以便进一步开展呼吸系统疾病的分型﹑分子标志物筛选﹑疾病早期诊断﹑药物基因组学﹑个体化治疗等方面的临床研究，筛选呼吸系统疾病的相关易感基因﹑生物标志物及特征性的影像学改变，创新呼吸系统疾病的临床诊疗技术，为针对性的呼吸系统疾病拓展性研究提供基础保障，建立符合我国国情的规范化诊疗模式。

由于编者水平有限，并且呼吸系统疾病的诊治技术、方法及数据元的标准化建设和发展也在不断推陈出新，书中难免存在一些不足甚至错误之处。敬请各位同道及读者不吝赐教，以便在今后的修订中加以完善。

郑劲平

简文华

国家呼吸医学中心　呼吸疾病国家重点实验室

国家呼吸系统疾病临床医学研究中心

广州医科大学附属第一医院

广州呼吸健康研究院2021年5月于广州