L1：数据采集层

数据采集是工业互联网的基础，也是工业互联网项目的起点。

这一层级的项目成熟度评估内容包括：工业设备数据能否成功采集；用什么样方式进行采集；能否突破工业设备多样化的桎梏形成可重复的、操作性强的采集流程；能否以统一的标准容纳不同来源的数据等。其中最重要的是两个问题。

一是工业设备的数据化，就是针对不同的设备、不同的项目确定采集什么样的数据和具体的采集方法。MixIOT 体系在一般的设备数据化上更进一步，将“设备”的概念发展为“对象”，一个“对象”可以是一台设备，也可以是一条生产线、一个车间、一个工厂，甚至是多个工厂的产业集群。这就大大拓宽了工业数据的含义，提高了工业设备数据化的灵活性。

二是数据采集的标准化。工业数据具有多源异构、多种工业协议共存、实时性、融合性等特点，并且各种工业协议彼此之间大多不兼容、不开放，缺乏统一的数据采集标准。而基于“多源异构数据映射”的方法论，MixIOT 体系已经建立了完整的数据采集标准体系，可编程适配器Aprus、边缘计算控制器Apieco 等数据采集终端也已经能够支持市面上大多数工业协议。此外，MixIOT 体系还有离线数据库、入栈机等组件可以将离线数据、第三方数据采集终端采集的数据纳入MixIOT 的标准体系中。