1.2研究现状

作为图像的一种，目前对服装图像的研究大多集中在物体识别方面^{［10－12］}，如文献［13］对织物图像的感性搜索进行了研究，文献［14］对服装图像情感语义分类进行了研究。对其他种类图像情感语义理解的研究较多，如日本多所大学提出感性媒体研究，并实现了ARTMESEUM和K－DIME等情感图像检索原型系统^{［15，16］};文献［17］以艺术类图像为例研究了图像的情感语义分类和检索;文献［18］利用心理学和艺术学理论来提取图像功能特征，从而实现图像情感分类;文献［19］研究了基于离散三维情感模型的图像情感语义分类。

上述研究在图像情感语义识别和检索方面取得了一定的成果，但由于情感的主观性和建模的复杂性，还需要做进一步的研究，且对服装图像的研究还比较少，本书将以男西装和服装面料为例，对基于内容的服装图像情感语义识别和检索技术进行研究。

针对服装图像的情感语义识别和检索，我们认为目前存在以下几个问题:

一是由于服装领域对服装的情感描述还没有定论，对服装的情感描述没有一个统一的标准。这就造成了情感语义空间不易建立，所以说即使提取出了服装图像的低层特征，也不知该映射到何处。

二是服装图像低层特征的提取问题，到底哪些低层特征可以反映哪些服装情感，目前也没有标准可依，所以说低层特征提取也没有方向性。

三是基于内容的图像情感语义的识别和检索的技术问题，虽然近些年来基于内容的图像识别和检索技术取得了巨大的成就，一些应用也逐步开展，但凌驾于图像低层特征和高层语义之间的“语义鸿沟”一直没能很好地解决。