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深度学习时代的计算机视觉算法

徐从安 李健伟 董云龙 孙超等
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计算机网络人工智能9.9万字

更新时间:2025-02-07 17:26:11 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务,并着重介绍了在当今深度学习时代,这些计算机视觉任务是如何工作的,可使读者快速了解这些算法原理,以及其相互之间的关系。本书适合高年级本科生、研究生、教师,以及对人工智能或计算机视觉算法感兴趣的工程技术人员阅读。
品牌:人邮图书
上架时间:2022-01-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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徐从安 李健伟 董云龙 孙超等
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  • 《智能体时代》作为一部融合生物智能演化机制与人工智能技术突破的科普作品,通过对从单一神经元到复杂智能体系统的跨学科分析,不仅揭示了智能涌现的本质规律,还为读者构建了一个从微观到宏观的智能进化全景图。这部横跨生物学、计算机科学和认知科学等多个领域的作品,以其独特的“智能体视角”,系统性地阐释了从Claude和GeminiUltra等大语言模型,到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等
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