会员
AIGC：从ChatGPT到多元应用赋能
更新时间：2024-09-10 16:53:31 最新章节：11.2.3 通用人工智能时代的生存法则
书籍简介
当前，ChatGPT和AIGC成为市场热点，本书就聚焦这一热点，对其进行详细讲述。本书分为ChatGPT的前世今生、ChatGPT开启AI新纪元、AIGC未来应用前景上、中、下三篇。在上篇，本书对ChatGPT这一核心应用的发展、行业赋能、职业趋势进行了讲解，让读者对ChatGPT有一个全面的了解。在中篇，本书从内容变革、技术图谱、产业链、发展趋势等方面讲解了ChatGPT背后的核心技术——AIGC的发展态势。在下篇，本书从资讯行业、教育行业、娱乐行业。电商行业、金融行业等多行业入手，讲解了AIGC在其中的应用以及对这些行业的变革。本书内容由浅入深、由理论到应用对ChatGPT和AIGC进行了全方位的讲解，内容十分全面。
上架时间：2024-08-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
最新章节
马征等
同类热门书
最新上架
- 会员本书通过13章的探讨，带领读者踏上项目管理卓越之路。第1章“人工智能颠覆与重塑项目管理”，首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战。紧接着，第2章至第13章依次介绍了使用ChatGPT编写各种文档、在项目启动中的应用、帮助组建高效团队、辅助项目沟通管理、项目计划与管理、项目成本管理、项目时间管理、项目质量管理、项目风险管理、辅助采购计划与采购流程、辅助项目绩效管理以及进行项目总结等计算机16.6万字
- 会员本书从介绍“ChatGPT第一次接触”开始，分析如何使用该工具来提高开发效率和质量。书中每一章都涵盖了ChatGPT的不同应用场景，从编写各种文档，到辅助进行需求分析和系统设计，以及数据库设计和开发高质量代码等均有讲解。还介绍了如何使用ChatGPT辅助进行系统测试以及任务管理，并对源代码底层逻辑进行了分析。计算机8.8万字
- 会员本书共分为10章。第1章介绍短视频文案与AIGC；第2章为AIGC工具助力文案选题策划；第3章为短视频标题撰写与优化；第4章为短视频脚本与情节设计；第5章为短视频带货文案写作；第6章为评论区互动文案写作；第7章为段子文案写作；第8章为短视频内容标签化；第9章为短视频营销文案写作；第10章为短视频与AI的有机结合。计算机8.8万字
- 会员本书强调“把AI作为方法”（AI即ArtifcialIntelligence，人工智能）这一核心理念，旨在引导读者掌握与AI对话的关键技巧，并将AI融入工作和生活真正体验AI带给人类的高效与便捷。本书从技术的发展规律人手，探讨了把AI作为方法的必然性和必要性，进一步剖析了算法与哲学在内在逻辑上的贯通性。此外，本书通过丰富多样的案例展示了AI的强大魅力，通过一系列“召唤术”帮助读者运用AI创造性地计算机9.7万字
- 会员本书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。全书通过共计13章的系统内容，探讨AI技术在架构设计中的应用，以及AI对传统架构师工作方式的影响，读者可以了解如何利用ChatGPT这一强大的智能辅助工具，提升架构师的工作效率和创造力。计算机7字
- 会员本书聚焦如何高效运用DeepSeek这一前沿AI工具，帮助读者在技术浪潮中把握机遇。全书从DeepSeek发展历程切入，系统解析DeepSeek在信息处理、创意生成与决策辅助中的核心能力，并结合生活管理、职场协作、学习优化、社交互动等场景，通过真实案例讲解其应用方法。同时，针对内容创作、自媒体运营、副业变现等需求，书中提供了可落地的策略与案例，助力读者实现效率提升与价值创造。书中不仅提供技术使用技计算机5.5万字
- 会员这是一本全方位讲解如何利用AI工具为HR赋能的著作，是AI时代HR提升职场竞争力的实战指南。作者基于深厚的HR管理经验和AI实战经验，通过科学的方法、高效的提示词、丰富的案例、清晰的步骤，细致地讲解了如何利用AI工具提高工作效率、优化管理流程、提升人才管理水平。从AIGC的基础知识到AI工具的使用，从AI在人力资源全生命周期所有场景中的应用到使用AI的风险防控，本书全面系统地讲解了HR需要掌握的全计算机20.6万字
同类书籍最近更新
- 会员本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何人工智能13.3万字
- 会员机器学习包括有监督学习、无监督学习和半监督学习，而具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书分为8章，使用Python第三方工具库深入讲解机器学习极大重要算法的实现，内容包括机器学习概述、贝叶斯分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络、卷积神经网络分割图片实战。人工智能8.6万字