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图像复原去噪技术与应用:基于图像块先验建模的视角
更新时间:2023-11-17 18:32:29 最新章节:作者简介
书籍简介
图像复原去噪是从退化或损坏的图像中恢复原始图像的过程,该技术在医学成像、卫星成像、监控系统、遥感影像等多个领域有广泛的应用。本书研究图像复原去噪技术,基于多种图像块先验学习模型开展工作,分12章阐述主要研究成果。本书的重点是图像建模的复原去噪,将图像建模为符合某些先验分布的随机变量,学习自然图像的统计特征,然后利用最大后验估计重构退化图像。其中,图像先验是求解不适定图像复原问题的关键,早期的图像先验设计主要考虑图像的整体物理特征进行手工设计。近年来,研究人员的研究重点转向从图像块的角度去构建图像先验,基于图像块先验特征提升图像复原性能。图像复原去噪研究的问题作为典型的不适定数学逆问题,对推动问题驱动的数学理论和方法的研究起到重要作用,同时对促进数学与计算机科学、人工智能等领域的交叉融合及协同发展起到积极作用。本书的编写突出科学性和实用性,可为数字图像处理研究人员、计算机视觉研究人员及数字媒体终端技术研究人员提供参考。
上架时间:2023-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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