
会员
基于机器学习的量化投资建模研究
更新时间:2022-07-28 20:54:58 最新章节:后记
书籍简介
基于机器学习的量化投资建模是金融科技和量化投资研究的新热点。以深度强化学习为标志的机器学习取得突破性进展,激起了金融投资领域开展人工智能与机器学习研究的热潮。如何将前沿的机器学习方法深度应用于金融数据建模与量化投资研究中,进而提出新的主动型量化投资模型与方法,是一项极具吸引力和挑战性的研究。本书从机器学习与金融投资交叉的视角,运用人工智能与机器学习领域的多种前沿方法,深入研究量化投资研究与实务中涉及到的重要建模问题,主要包括股票价格与市场指数的预测建模、行业板块指数互动关系建模、量化选股与择时策略建模以及高频算法交易策略设计等方面。
品牌:中国经济出版社
上架时间:2021-10-01 00:00:00
出版社:中国经济出版社
本书数字版权由中国经济出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
贺毅岳
同类热门书
最新上架
- 会员本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。管理11.3万字
- 会员实体经济是金融的根基,金融是实体经济的血脉,经济的高质量发展离不开产融协同、协调发展。如何有效克服经济转型过程中面临的各种困难和挑战,实现国民经济的协调、可持续发展,对实体经济和金融都提出了新的要求。本书建议解决当前实体经济与金融发展不协调、不平衡的突出问题,促进资金“脱虚向实”,就必须采取有力措施促进产融协同发展。管理14.2万字
- 会员本书在金融市场学、金融中介学、新制度经济学等经济学理论框架下,从微观市场、金融功能观、交易成本等角度研究了金融资产管理公司的功能,在金融组织体系中比较了金融资产管理公司与其他金融机构的功能差异,以中国长城资产管理公司为例研究了金融资产管理公司的功能演进,还分析了国家对金融资产管理公司定位的功能,及相关的保障措施,最后给出结论及建议。管理12.9万字
- 会员在市场的周期性波动中,不同类型的资产、市场风格和行业板块常常呈现出轮换领先的态势。每种资产、风格或行业都有其特定的驱动逻辑。随着市场周期进入不同阶段,遇到有利条件的资产、风格或行业就会显示出明显的优势。掌握这些逻辑,理解市场运行规律,并运用恰当的配置策略,投资者就能轻松跳出亏损的怪圈,甚至长期获得丰厚的超额收益。管理10.1万字
- 会员本书为国家金融与发展试验室相关研讨论坛和重要学术活动的实录,记录了参会专家学者的言论和观点,汇集当下金融领域热点问题和真知灼见,记录实验室成长之路,见证我国金融发展历程,主题为“国际金融相关议题”,包括国际区域公共品供给——一带一路的中国发现(2017年2月23日)、“一带一路”倡议的金融支持(2017年5月9日)、固定收益、汇率和大宗商品(2017年3月3日)、美元加息周期与中国利率调整(201管理13.2万字
- 会员金融市场是一个充满活力的市场,对这个市场运行规律的研究是金融研究的一个重要领域。本书首先在构建投资组合的基础上,综合使用时间序列回归分析、GRS检验和Fama-MacBeth两步法等对五因子资产定价模型在我国的表现进行了实证研究。然后,将五因子资产定价模型应用于流动性定价、IPOs长期表现、基金绩效表现等多个方面,探讨了我国金融市场的运行规律。管理8.3万字
- 会员在中国公司治理指数连续发布二十年之际,李维安教授团队对二十年来的中国公司治理指数成果进行了归纳和总结,以“梳理成果、明确原理、揭示趋势、引领研究”为目标,编著了这本《中国上市公司治理指数》。管理28.4万字