会员
非理性繁荣与金融危机（第二版）
更新时间：2020-08-28 18:42:52 最新章节：致谢
书籍简介
本书是诺贝尔经济学奖得主罗伯特·席勒的经典经济学著作。与《叙事经济学》一道，构成了其以行为经济学为主体的学术思想。《非理性繁荣与金融危机》从行为经济学的视角出发，剖析了房地产行业是如何泡沫化，进而引发市场崩溃的。对于今天的中国来说依然具有很好的借鉴意义。次贷危机爆发前的10年间，不断高企的房价使得人们非常自负，大多数人，包括评级机构在内，都认为房价不可能下跌。这种盲目乐观的心态导致人们对于存在的风险以及潜在的高额债务视而不见。房地产泡沫，以及促使泡沫产生并扩大的心理因素，是这场危机的真正原因。席勒认为非理性繁荣是导致次贷危机的根源，也是历史上反复出现的金融危机的症结。如果人类不抑制自己的本性，就会催生经济泡沫，也会被泡沫破裂伤害。人性的本能缺陷导致我们无法正确地管理风险，由此才引发了金融危机。面对这次巨大的危机，席勒提出了应对危机的短期解决方案，以及防范下一次危机的长期解决方案。通过政府的各项措施使经济重归正轨只是权宜之计，长期的变化应该使得金融体系在没有政府干预的情况下运作得更好。
品牌：中信出版社
译者：何正云 束宇
上架时间：2020-08-01 00:00:00
出版社：中信出版社
本书数字版权由中信出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
(美)罗伯特·席勒
最新上架
- 会员本书从不同侧面解读中国数字金融的发展，不仅包括其发展历程，影响因素，给人们的就业、收入和消费带来的改变等，还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。管理16.1万字
- 会员本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果，包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章，对文章研究的背景、问题、管理15.9万字
- 会员本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字